中国科学院大学知识产权学院

“举国体制”是一种任务攻关体制，无关社会主义制度或资本主义制度，无关计划体制或市场经济体制，对国外技术攻关“举国体制”的研究，对我国完善技术攻关“举国体制”具有参考价值。国家战略反映一国最高层面的阶段性目标和核心发展需求，以日本不同时期国家战略为界定标准，构建“举国体制”与“国家战略”演进分析框架，考察日本“举国体制”的攻关目标、技术领域和组织模式，归纳总结...

[目的/意义]“从0到1”型技术融合是新兴技术的种子或萌芽，文章聚焦“从0到1”型技术融合的预测方法研究，为技术前瞻布局提供支撑。[方法/过程]利用专利数据，用专利分类号表征技术，用专利分类号的首次共现表征“从0到1”型技术融合，建立技术融合预测特征体系，采用机器学习方法，开展预测方法研究。[结果/结论]研发机构特征和动态时序特征的引入显著提升了预测效果，结...

【目的】构建专利语义相似度测度效果量化评价方法，实现多种专利语义相似度测度方法的客观评价。【方法】基于同一分类层级下专利语义相似度更高的思想，兼顾时间与技术领域因素自动构造测度效果评价数据集，设计Rank一致性指标指标和假设检验方法来构建针对不同向量化模型的专利语义相似度测度效果评价方法，并构建中文和英文专利数据集进行评价方法的实证。【结果】本文选择基于L1...

“在人工智能时代，知识产权法律制度体系中有两方面规则亟待完善。”全国人大代表，中国科学院大学知识产权学院院长、教授马一德近日在接受《法治日报》记者采访时指出，关于著作权领域如何回应AI训练与平台责任、专利领域如何细化明确人工智能辅助发明的授权和审查规则，相关法律的立法修法进程需加快。

在数字经济时代，人工智能已不仅仅是知识产权保护的对象，更成为赋能知识产权高质量发展的先进工具。其通过重塑知识产权的创造逻辑、运用机制、保护模式与管理范式，正在推动形成一个复杂而精密的知识产权新生态系统。

当前，全球新一轮科技革命与产业变革加速演进，我国经济发展正处于新旧动能转换的关键时期，如何用法治的阳光照亮创新之路、政策的甘霖滋润产业沃土，构建适应新质生产力发展要求的治理体系，成为应对国际竞争格局重构和国内经济转型升级的必答题。

完善与开源创新趋势相适应的知识产权治理体系，促进知识产权的流转和商业化，是新时代科技治理的关键命题。

《促进科技成果转化法》的修改带动了科技成果收益权改革的地方立法热潮，对推进科技与经济深度融合、实现高质量发展具有重要意义。现有文献主要关注高校科技成果转化的收益分配机制与政策评价，评估地方立法效果的实证文献还较少。本文以地方立法中收益分配比例最高的陕西省为研究对象，运用双重差分法识别了科技成果收益权改革的因果效应。实证结果显示，奖励更高收益分配比例的地方立法...

独角兽企业作为最具科技创新活力的经营主体，其发展规模、质量和态势是衡量一个国家或地区科技实力、经济活力与创新生态的重要标志。推动独角兽企业培育和创新发展，有助于产业升级、技术迭代、模式变革，为发展新质生产力注入强大动能。要健全发展独角兽企业的体制机制和政策体系，实施有效的培育和扶持策略，积极营造良好的创新创业生态，畅通科技成果转化为现实生产力的路径，让更多独...

现阶段大部分AIGC生成的内容是用户简单机械指令的产物，难以构成“人”的独创性表达，不能构成著作权法上的“作品”。当然，其可能具有一定价值，至于能否将其作为财产赋予法律权利保护，则需要从保护投资、维护市场运行的角度进行分析。