作者：方曦；彭康；刘云
期刊：情报杂志，2025年第5期
摘要：[研究目的]技术融合是颠覆性技术的重要来源，科学、精准地预测由技术融合催生出的颠覆性技术，对于中国在特定技术领域加速科技融合与进步、实现“换道超车”具有重要意义。[研究方法]构建了技术融合视角下的颠覆性专利预测框架。首先，基于Rao-Stirling指数对专利技术融合强度进行测度；其次，结合文献计量、文本挖掘方法刻画技术融合型颠覆性技术核心特征，从新颖性、突变性、高影响力三个维度构建指标识别历史颠覆性专利；最后，运用Autogluon机器学习框架拟合专利申请外部特征与颠覆性专利间的潜在关系，完成颠覆性专利的预测。[研究结果/结论]围绕量子信息领域开展实证研究，共预测出377条颠覆性专利，涵盖量子计算处理器、单光子探测、量子点材料等7类技术，为决策制定者把握技术融合方向，促进颠覆性技术创新发展提供了参考依据。
