作者：方曦；彭康；刘云
期刊：情报杂志，2024年第10期
摘要：[研究目的]近年来专利诉讼案件频发，专利诉讼风险管理已成为企业技术研发、布局市场需要面对的一大挑战。建立潜在诉讼专利预警模型，能有效帮助创新主体尽早识别出引发诉讼的风险专利，采取应对措施以减少专利诉讼带来的经济损失。[研究方法]提取专利摘要的SAO结构建立技术领域内的知识网络，将目标专利摘要的SAO结构嵌入到先前专利构成的知识网络中计算出相关特征，与专利授权特征融合作为预测诉讼专利的特征集，利用Autogluon机器学习框架完成对潜在诉讼专利的预测。[研究结论]围绕数字信息传输技术开展实证研究，结果表明模型在融合知识网络特征后的预测性能更佳，精准率达到了76.7%,且特征向量中心性中值、PageRank中值在预测潜在诉讼专利中发挥了重要作用，丰富了当前诉讼专利预测研究的方法体系。
